--- title: "AI bygget inn i den digitale grunnmuren | Intility" description: "AI-tjenester for virksomheter med drift, sikkerhet, nettverk, identitet og tilgangsstyring ivaretatt fra første dag." locale: no url: https://intility.com/no/hva-gjor-vi/ai-tjenester updated: 2026-06-24T14:04:04.268Z --- # AI bygget inn i den digitale grunnmuren **AI-tjenester** AI er i ferd med å bli en grunnleggende del av virksomheters teknologiplattform. På Intility leveres kunstig intelligens som en integrert del av den digitale grunnmuren, tett koblet til identitet, sikkerhet, nettverk, data og arbeidsprosesser. Dette gjør det mulig å ta i bruk AI raskere, tryggere og med lavere kompleksitet enn gjennom separate AI-plattformer og enkeltstående prosjekter. - **By design** — Der mange AI-satsinger starter som egne prosjekter på siden av virksomheten, får du hos Intility en AI-plattform som allerede er koblet til data, identitet, nettverk, systemer og brukere. Det betyr at du slipper de tunge og kostbare løftene som ellers oppstår når proof-of-concepts skal gjøres om til reelle løsninger i drift. - **Innebygd datasikkerhet** — All AI-prosessering skjer innenfor den samme sikkerhetsmodellen som beskytter øvrig IT-miljø. Det gir full kontroll på hvor dataene dine er, og gjør at du unngår sårbarhetene ved å bygge egne sikkerhetslag i etterkant. Plattformen overvåkes også kontinuerlig av Intilitys 24/7 Security Operations Center. - **Skalerbarhet** — GPU-infrastruktur og modellhosting krever store investeringer. På Intility deles ressursene industrielt på tvers av mange virksomheter, men med kundespesifikk isolasjon av data og bruksområder. - **Sømløs integrasjon** — AI gir først verdi når det kobles på virksomhetens egne arbeidsprosesser og datakilder. Med MCP (Model Context Protocol) kan AI-agenter kobles til applikasjoner og systemer på en standardisert og sikker måte – alltid innenfor plattformens sikkerhetsmodell. - **Identitet og tilgangsstyring** — AI-agenter opererer med brukernes egne rettigheter, håndhevet gjennom Intilitys identitets- og tilgangsmodell. Med MCP kan man ta vare på brukerkonteksten, og sørge for at tilganger og rettigheter videreføres inn i AI-applikasjoner. - **Kontinuerlig utviklingstakt** — Nye AI-funksjoner og integrasjoner utvikles én gang og rulles deretter ut til hele plattformen. Dermed får alle kunder kontinuerlig tilgang til forbedringer og ny funksjonalitet – uten å måtte starte nye prosjekter eller bygge egne integrasjoner for hver enkelt virksomhet. ## Inferens som en plattformtjeneste **Intility Inference** Intility Inference er fundamentet for AI-tjenestene i den digitale grunnmuren. Tjenesten gir tilgang til moderne språkmodeller gjennom private endepunkter, levert som en skalerbar og operert plattformtjeneste. Virksomheter kan benytte språkmodeller i egne applikasjoner, arbeidsprosesser og AI-agenter uten å etablere egen GPU-infrastruktur eller spesialiserte driftsmiljøer. - **Verdien ligger i integrasjonen** — Mange virksomheter fokuserer på hvilken modell som til enhver tid er best. Vi mener den største verdien ligger i hvordan intelligensen integreres med resten av virksomheten. - **Fleksibilitet uten leverandørlåsing** — Gjennom Intility Inference kan virksomheter ta i bruk nye modeller uten å bygge om arkitektur, integrasjoner eller sikkerhetsmekanismer. Modellmarkedet utvikler seg raskt. - **Skalering uten egne investeringer** — Ressursene deles industrielt på tvers av mange virksomheter, men med kundespesifikk isolasjon av data og bruksområder – ingen egeninvestering i GPU-infrastruktur. **Kunnskapsbase** ## Intility Minato – En sikker havn for AI-assistert programvareutvikling Moderne virksomheter ønsker å gi utviklingsteam større frihet og høyere utviklingstakt, samtidig som kravene til sikkerhet, styring og kontroll bare øker. Tradisjonelt har dette vært et kompromiss: enten gir man utviklere tilgang til infrastrukturen og mister deler av kontrollen, eller man sentraliserer kontrollen og reduserer utviklingstakten. Intility Minato er laget for å løse dette dilemmaet. [Intility Minato – En sikker havn for AI-assistert programvareutvikling](https://intility.com/no/intility-minato.md) ## Virksomhetens grensesenitt mot intelligens **Intility GPT** Intility GPT gir ansatte tilgang til virksomhetens samlede kunnskap og AI-kapabiliteter gjennom et sikkert og brukervennlig grensesnitt. Brukere kan søke, analysere, oppsummere, generere og samhandle med virksomhetens data gjennom naturlig språk. [Les mer om Intility GPT](https://intility.com/no/hva-gjor-vi/intility-gpt.md) - **Fra spørsmål til handling** — Intility GPT er mer enn en chatløsning. Gjennom integrasjoner mot virksomhetens systemer kan brukere hente informasjon, analysere data og utføre handlinger direkte fra samme grensesnitt. - **Bygget på virksomhetens egen kontekst** — Intility GPT kan kobles til dokumentasjon, kunnskapsbaser, forretningssystemer og operasjonelle datakilder slik at svar og analyser baseres på virksomhetens egen virkelighet. - **Et operasjonelt verktøy** — Intility GPT er et operasjonelt verktøy som kobler sammen mennesker, kunnskap og arbeidsprosesser – ikke bare et søkeverktøy. ## Koble intelligens til virksomhetens systemer **MCP & Integrasjoner** Model Context Protocol (MCP) gjør det mulig for AI-applikasjoner og AI-agenter å samhandle med virksomhetens eksisterende systemer på en standardisert måte. Gjennom MCP kan intelligens hente informasjon, forstå kontekst og utføre handlinger på tvers av systemlandskapet. - **Identitet følger brukeren** — Når AI kobles til virksomhetens systemer videreføres brukerens identitet og tilgangsrettigheter. AI får kun tilgang til informasjon og funksjonalitet brukeren selv har tilgang til. - **Fundamentet for neste generasjon arbeidsprosesser** — MCP gjør det mulig å bygge AI-agenter som kan arbeide på tvers av systemer og auto-matisere komplekse prosesser. Som API-er ble fundamentet for moderne applikasjoner, er MCP i ferd med å bli fundamentet for moderne AI. - **Standardisert og sikker integrasjon** — MCP fungerer som en proxy som sørger for at tilgangsstyringen videreføres inn i AI-integrasjonene – kombinerer automatisering og kontroll innenfor samme sikkerhetsmodell. **Kunnskapsbase** ## Hva er MCP? Model Context Protocol (MCP) er en åpen standard for å knytte AI-applikasjoner til eksterne systemer for å lese data eller utføre handlinger. Via MCP ivaretas brukerkontekst, slik at man kun kan hente ut data man har tilgang til og utføre handlinger man har lov til å gjøre. [Hva er MCP?](https://intility.com/no/hva-er-mcp-model-context-protocol.md) ## AI som en integrert del av plattformen **Operasjonsmodellen** Etter hvert som AI blir en del av virksomhetskritiske prosesser øker behovet for styring, sikkerhet og kontroll. AI bør opereres gjennom den samme modellen som resten av virksomhetens digitale grunnmur. - **Identitet** — Brukeridentiteter, agentidentiteter og tilgangsstyring. - **Sikkerhet** — Overvåking, logging, trusseldeteksjon og respons. - **Governance** — Dataklassifisering, modellstyring og compliance. - **Observabilitet** — Innsikt i bruk, kostnader, ytelse og modellkvalitet. - **Plattformdrift** — Forvaltning av inferens, GPT, MCP, agenter og integrasjoner. ## Ta kontakt for mer informasjon om AI-tjenester fra Intility ### Ulrik Wilhelm Koren - [Tel: +47 93 63 08 87](tel:+4793630887) - [Mail: ulrik.wilhelm.koren@intility.no](mailto:ulrik.wilhelm.koren@intility.no)